各行业组织如今处在一个巨大的全球化和竞争激烈的时代。不幸的是，考虑到当前商业危机的成本、高通货膨胀率和供应链中断，这也与无法预测每个月都会发生的挑战相一致。因此，至关重要的是，企业必须通过清晰地了解其运营情况，并尽可能在各个方面保持控制，从而优先考虑提高效率。

尽管大多数企业将实施某种形式的内部管理系统来管理由财务、人力资源活动、电子商务和供应链带来的挑战，但许多这些系统在扩展日常业务流程之外的能力方面受到限制。

然而，企业资源规划(ERP)的智能化为这些限制提供了急需的解决方案。通过收集有价值的数据洞察力，ERP系统能够简化内部业务流程并打破整个企业的限制性障碍。通过增强可见性，自动化低效率的任务和防止基本资源的损失，ERP为各行业组织增加了价值。

作为ERP成功的关键因素，增强的数据洞察力使企业能够主动解决以前可能限制其成功的改进领域。从提高对监管标准的财务合规性和降低风险，实时洞察提高了全球范围内数据驱动型企业领导者的运营效率。

ERP系统作为企业内部各个管理环节的融合平台，包含了数量巨大的企业数据，因此可以通过与大数据结合实现更全面、深入、精准的数据分析和决策支持。

ERP系统可以在大数据分析中起到很重要的作用。企业所收集的数据通常是纷繁复杂的，包括多种类型的信息，例如员工档案、客户信息、财务数据等等。ERP系统通过融合各个流程，整合所有这些信息为一个数据库，并进行归类、标准化和验证，帮助企业获取规模经济、资源共享、信息一致性方面的优势，提升决策的精度和速度。

根据征集机构Experian公司进行的研究，85%的企业将数据视为其业务中最有价值的资产之一，在洞察和评估的情况下，实施ERP的效率收益是无可争议的。研究还发现，50%的企业体验到了客户服务的改善，45%的企业认为ERP让他们对决策有了更深入的了解，44%的企业提高了创新能力。

数据处理不足

虽然广泛的ERP数据洞察已经彻底改变了企业的能力，但它们也为企业带来了新的挑战。由于ERP系统的主要目的是提高企业效率和降低成本，令人担忧的是，数据管理不善的可避免后果估计使企业每年平均成本为1500万美元。虽然78%的企业现在受到有问题的数据债务的影响，但66%的企业因此不得不实施新的数据管理举措。同样，一半(51%)的企业认为，他们的ERP系统收集的数据不够干净，无法使用，28%的企业怀疑他们当前和未来的数据普遍不准确。由于低质量的数据和无效的管理系统削弱了企业的竞争地位，破坏了关键的投资目标，企业必须寻求实施额外的支持机制来应对这些挑战。

对未来商业成功的影响

ERP系统获得的数据是无限独特的-它必须不断捕获，跟踪，管理和分析。由于44%的事务数据是由客户、供应商和直接企业之外的外部提供商创建的，因此ERP系统面临的最大挑战之一是确保这些数据的质量和一致性反映业务需求。令人担忧的是，调研机构Forrester公司的研究发现，由于88%的数据无法利用，只有12%的数据得到了有效分析，仅靠ERP系统无法应对大型复杂数据捕获带来的挑战。

除了潜在的数据操纵之外，不正确地监控市场动态和未能响应客户偏好可能会对业务信誉产生不利影响，并损害未来的机会。在短期内，任何由糟糕的数据管理引起的错误都会造成代价高昂的错误——纠正错误所需的时间越长，企业的成本就越大。

大数据作为解决方案

大数据是指使用传统方法无法处理的庞大或复杂的数据。与孤立的ERP不同，大数据能够区分各种数据源，因此可以将被操纵的数据转换为用户友好的形式，供企业使用。这不仅限制了ERP系统阻止企业做出准确决策所需的潜在情报，而且将大数据集成到ERP系统中也以前所未有的速度扩展了企业的发展潜力。

准确性、可用性、有效性和可靠性都是高质量数据的特征。通过克服技术缺陷，大数据为企业提供了始终符合这些品质的数据，从而提高了在实施之前可能被浪费的财务前景。

大数据分析的智能提供了以前无法实现的对客户行为、供应链需求以及关键利益相关者之间参与的关键领域的可见性。通过对其资产的扩展视图以及在数据出现时监控数据的能力，企业可以优化产品流动及其在供应链周期中的移动所涉及的路线。同样，更深入地了解销售模式和对未来供需的预测对零售业务的收入尤其有益。有了对所需库存的更深入了解，供应管理就会大大加强，减少了材料积压的可能性。

大数据塑造商业前景

每个行业的全球竞争都在加剧，行业面临着自上世纪70年代中期以来最严重的供应链危机，通货膨胀率上升的程度还有待发现。由于经济环境继续提供不可预测的挑战，企业必须尽其所能加强竞争优势。

高价值的数据洞察有可能决定一个企业是蓬勃发展还是落后。虽然优化的库存、调度和管理流程鼓励企业对抗外部压力，但避免大数据机制会使企业更接近于实现相反的目标——包括生产力损失、无效的业务战略和糟糕的财务管理。