在数字化和智能化叠加而来的竞争时代，企业必须不断适应变化，保持竞争力，才能安全穿越周期。

刚刚结束的第12届壹佰案例峰会（简称：TOP100Summit）便是围绕着“AGI时代创新探索者的实践启示录”这一主旨展开的。在本次峰会上，组委会邀请到了英特尔、阿里、快手、华为、腾讯、小红书、小米、b站、京东、美团等100位一线大厂技术领袖、核心业务线负责人参与，与现场1000+参会者思想碰撞，成功带给全国研发行业从业者一场难忘的技术盛宴。

开幕式

AGI时代创新探索者的实践启示录

本届大会开幕式以线上+线下的形式召开，10000+线上听众与1000+线下参会者欢聚一堂，共同预见了2024年组织的未来演进，开幕式以“AGI时代创新探索者的实践启示录”为主方向，旨在通过领先企业的核心思路及创新战略方法，帮助听众把握AIGC发展脉络，提供实用的指导和启示，激发研发从业者的创新潜能。具体开幕式的内容如下：

工业和信息化部人才交流中心副主任 曾卫明

工业和信息化部人才交流中心副主任曾卫明先生对开幕式进行了致辞，他表示：当前，我国技术型组织发展与成功离不开数字基础设施的持续更新，想要构建未来数字化组织系统；重新定义技术与商业的关系；再造组织创新生态系统是当下我们面临的重大挑战和机遇。构建未来数字化组织系统需要从战略高度出发，重新定义技术与商业的关系，再造组织创新生态系统，打造以“技术驱动战略”的新组织形态是构建未来数字化组织系统的目标。

微软中国 CTO 韦青

微软中国 CTO韦青先生表示，“真正伟大的技术都将是融于无形的技术。”也就是说不应该去提起这个技术词，就像现在不用提我们的家都是被电驱动的一样。但是当下我们还在说“我在用AI”，这本身是一个现象，也就说明了它还没有普及。AI这项技术距离能够为老百姓带来真正的福祉，解决我们真正的问题还有一段路要走，如果按照电气化100年的历史来看，这个帷幕才刚刚打开，大约是一个百年的历程。

Wayne Gretzky是冰球领域的一位名人堂级别的大师。他说：「我总是滑向冰球即将到达的下一个位置，而不是它现在的位置。」技术的价值体现于通过工程的实现来解决实际问题。机器学习的核心在于人类如何教育它，而人类教育机器的方式是通过提供机器数据而实现的，但这里的数据不是任何的数据，只有代表人类价值观、人类各个族群的文化与文明特征、行业特征和个体特征的有效数据才能够训练出满足人类共同和专属需求的智能机器算法。

这个时代的误解和偏见以指数增长，如果人们不去主动培养对于数字信息的辨识与掌控能力（我把这称为与智商和情商类似的「信息商」。与信息熵定义不同，信息商强调的是人类利用信息的能力），每个人都可能成为「乌合之众」，被无处不在的错误、虚假和伪造信息，操控、吞没而毫不自知。

百度智能云技术委员会主席；百度智能云应用产品中心总架构师 孙珂

百度智能云技术委员会主席；百度智能云应用产品中心总架构师孙珂先生认为，随着整个经济技术和信息互通的发展，AI原生应用爆发的时代应该会更快速的到来。

孙珂结合百度大语言模型“文心一言”，介绍了百度在人工智能领域的业务布局、最新研究进展、以及应用落地。首先，孙珂展示了文心大模型在基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强、插件机制等方面的技术突破；其次，他介绍了百度智能云千帆大模型平台，它具备多芯兼容、全自动并行加速、弹性调度，高效容错三大特色；接着，他介绍了AI原生应用开发工作台百度智能云千帆AppBuilder、新一代智能编程工具Comate、新一代智能数据分析工具百度GBI、新一代智能营销工具直播带货数字人等大模型产品，并展望了广泛的落地应用场景。

分享的最后，孙珂用一句话介绍到：百度的使命是用科技让复杂的世界更简单。

火山引擎副总裁张鑫针对如何更好地利用AI技术，推动企业第二曲线的创新与发展，给出了他的看法。张鑫表示：“从宏观上看，技术的变革与红利有利于企业打造新的增长曲线；从微观上看，火山引擎助力伙伴增长背后具有三个要素，分别是敏捷迭代、数据驱动和体验创新。”

火山引擎增长三要素的核心是为企业业务服务，伴随并推动企业业务成长。具体到如何助力企业科研实现新范式，张鑫从火山引擎科研智算云切入做了详细的敏捷能力介绍：

1.在基础设施层，火山引擎既可以通过公有云为科学研究提供计算、容器、存储、网络等基础设施，也可以通过火山引擎混合云veStack融合科研结构现有设施，共同打造混合云基础设施；

2.在平台层，火山引擎云上高性能计算服务VECTOR所能提供的更加弹性灵活、性能卓越、自助化的计算服务，也可以帮助技术从业者高效地管理并弹性使用云上高性能计算资源；

3.在应用层，针对技术从业者在算力资源、数据集资源以及应用上的高效管理需求，火山引擎以降低计算密集科研门槛为目标，打造了集自动化的工作流编排、Workspace于一身的大数据操作系统Bio-OS，助力数据/工作流管理从孤立到互联。

针对敏捷业务创新，张鑫给出了开发（从代码编写到自然语言）和使用（从图形界面到对话交互）的具体做法。他表示，火山引擎的模型演进与业务发展相伴，并且致力于打造出极致推荐性能的AML，面向大模型的智算基础设施与方舟平台，加速AI创新。

华夏银行信息科技部副总经理 王彦博

华夏银行信息科技部副总经理王彦博先生首先介绍了FinTech业务发展热点方向、技术发展逻辑脉络，以及银行金融科技发展的关键核心。他表示：风险管理是金融领域不变的主题，风险控制的目标是通过消除信息不对称性来减少业务的不确定性；银行金融科技的核心是从大数据走向仿真模拟推进人工智能数字化和信息化发展。

银行金融科技应用能力体现在“以客户为中心”的管理轮盘上，从战略管理到产品管理、渠道管理、营销管理、风险管理、运营管理、绩效管理、人力资源管理、财务管理，最后到审计管理。

当前量子科技已经成为全球科技发展的战略高地。华夏银行积极响应国家号召，主动拥抱量子科技，提出“量子金融科技”方法论，将量子科技批量化引入金融科技；同时华夏银行也积极探索“光子金融科技”应用研究。接下来，王彦博介绍了华夏银行面向银行客户情绪识别、投资组合优化、期权定价、贷款利率预测、银行依附式自助设备效能分析、普惠金融客户流失预警、智能风控等金融量子计算应用研究，以及将量子直接通信应用于商业银行领域；并从光子通信、光子计算、光子数据转换、光子密*学等方面介绍了华夏银行在光子金融科技上的应用研究。

最后，他说：“在量子科技、光子科技与人工智能相结合的领域，最为关键的是要在新兴算法模型上取得突破。因此，培养一批量子金融科技和光子金融科技的模型算法人才尤为重要。”

哈佛商学院企业学习（中国）总经理李梁梁

哈佛商学院企业学习（中国）总经理李梁梁先生开篇谈及如何给业务创造更大的价值。2022年，标准普尔500指数中33%CFO成为了CEO，在财务总监或者运营总监首席运营官的角色逐步跃迁为最终企业一把手的先例，在今天变得比较普遍。在数据中却比较少见到CTO们由董事会最终选为企业的CEO。

在2023年1月份，普华永道发布了一个全球CEO调研报告，显示40%的英国企业CEO认为他们公司的技术能力落后于战略目标的达成。从今天技术发展的大时代来看，技术有可能会从后台走向前台。

近几年，光辉国际(Korn Ferry) 对194名CTO调研，51%希望在职业生涯的某个阶段成为CEO。但只有12%的表示这是他们的下一步。其实从一个岗位迈向下一个岗位，它是一个重要的管理和领导能力的跃迁。

管理应对复杂（通过资源的有效配置实现目标），企业再有宏伟的目标，我们都希望能够一步步实现，它解决的是把一个复杂的问题怎么可以变得更加稳定、有规范、有秩序，我们希望规避风险、质量可控、这是管理需要解决的问题。

领导应对变化（通过激发人拥抱变化实现目标）。应对的是团队哪怕有宏伟的目标，但是需要干劲，不畏艰险的去实现。所以领导需要解决的是给人们制定美好的愿景，要能够激发大家拥抱改变。

所以，究竟如何领导业务，如何管理他人，包括再到自我成长，它是整个职业生涯中需要不断成长、不断精进、不断练习、不断关注、有目的的让自己提高的每一个逐个发展能力项。

微上信息技术研究院院长刘付强

大会主办方msup创始人兼CEO，微上信息技术研究院院长刘付强先生，通过近一年和国内外企业管理者交流的思考和客户的亲身实践，给出了文化、战略、管理、团队、运营5个关键词。

关键实践一：工程师文化驱动组织创新。市面上越来越多的爆款应用场景，toB场景来自于技术创新带来的新的生产力、新的业务形态，成为接下来新的组织取向。针对工程师文化，刘付强给出了两个视角，即：工程师视角（责任担当、追求极致、终身学习、勇于创新、协同共赢）和组织视角（科技向善、卓越效能、赋能成长、激发创新、技术驱动）。

关键实践二：研发战略演进为组织战略。msup从成立到今天16年，调查发现每一家组织都是以技术驱动、数据驱动以及底层作为核心的竞争力的模型。过去musp是一个选课、卖讲师平台，今天更多是帮助客户把技术战略翻译成了6个核心岗位，173个关键工作场景，每个工作场景背后都有操盘者，去理解技术战略，让员工更好落地技术战略，理解产品战略，进而能够让战略落地。

关键实践三：从技术管理到技术创新管理，再到技术经营管理。当下，CTO扮演的更多角色是产研一体，这就需要CTO成为组织转型中的操盘手，除了具体技术思维外、还要具备产品设计思维。2023年，msup同工业和信息化部人才交流中心共同打造为期6天的CTO领航班，将从新管理体系、新组织模式、新技术战略三个模块出发，帮助企业打造基于核心能力的创新生态系统，赋企业经营和组织创新。

关键实践四：打造面向未来的组织级能力。打造面向未来的组织能力一定离不开腰部的人，这些人对团队理解、团队效能的敏捷速度的改进至关重要。

关键实践五：激发潜能、持续创新的运营机制。企业的价值就是解决客户的问题，同时和员工形成联盟。优秀团队都是能够激起客户的兴奋和欲望，激起员工创造力和想象力。2024年希望大家都能够更多参与到musp海外游学，或者国内游学，比如一起去探寻阿里、百度、飞书、火山引擎等标杆企业背后的产品创新、运营管理机制等。

本届大会后三天总共设置了6大精彩主题分论坛、36个专题，覆盖了大模型、产品、运营、团队、架构、测试、运维、数字化转型等话题。

大模型应用演进/大模型应用开发/AIGC应用实践/AIGC&多模态/大模型与开源/国产化与开源

本专场由七位联席主席策划出品：快手科技副总裁宋洋、360技术副总裁殷宇辉、腾讯游戏助理总经理龙飞、小红书技术副总裁风笛、百川联合创始人Richard、腾讯开源联盟主席Mark Shan、腾讯专家工程师杨晓峰。

近年来小红书业务持续高速增长，社区内每天有海量新增内容需要发布和分发。在"每个人都值得被看见"的命题下，技术团队如何帮助用户便捷的完成创意内容制作，同时精准的刻画内容以便高效分发？小红书创作发布团队多模态算法负责人宋德嘉将从社区业务的实际情况出发，剖析背后用户的真实需求，同时分享多模态技术应用的探索与实践经验；大模型已经快速地从单一的文本模态进化到多模态，如GPT-4V在视觉等模态上表现出了杰出的能力。在声音领域，大模型的出现也正在改变该领域算法的研究范式，小米技术委AI实验室，语音技术专家张俊博表示大模型的成功为 AI 研究指明了方向，多任务统一学习可以带来真正的理解能力和强大的任务自推广能力，各任务的统一、各模态的统一是大势所趋；23年AIGC在内容领域中的应用得到了充分的发展，在内容创作领域，阅文集团 AIGC技术负责人马宇峰着重分析精选数据与业务指标效果提升之间的关系。

除上述讲师外，房栋、胡卉玢、吴斌、涂靖也在AIGC落地实践方面分享了各自的案例和观点。

大语言模型如何与媒体行业深度结合，既是趋势、又是亟待攻克的一个难题。将其落地于媒体行业的业务应用，通常会遇到四类挑战：1、主流价值观、正确导向是底线，对大模型的安全性和一致性有更高要求。2、事件的实时跟踪和精准表达是基础，需要大模型保证时效性、控制知识幻觉。3、内容多样性和广泛性传播提供价值，需要大模型具备多文体、多风格等多元化创作能力。4、从内容策划、采标、构思到生产各环节，需要大模型支持可解释、可干预、可溯源。围绕着编辑工作的“策、采、选、编、发”全链路，拥有十余年人机交互领域经验的阿里云飞天实验室大模型应用算法负责人赵中州利用媒体行业大模型赋能各个环节，打造了一整套产品解决方案，支持文本及多模态创作，具有丰富的文体、文风、多种辅助润色工具以及良好的可控性，在内容采纳率上超过80%。此外，快手、华为、360、科大讯飞、陌陌、蚂蚁集团等等企业讲师也对大模型应用演进/开发领域发表了自己的演讲及见解。

通过对大模型与开源、国产化与开源专场智普AI、百川智能、Zilliz、腾讯、亚信安慧、Dify.AI 、OceanBase等研发负责人带来的实践分享，参会者纷纷表示，了解了新的自动化代码生成、开源系统，以及这个赛道的基本发展情况。

大模型时代的产品创新/爆款产品/设计创新趋势/体验驱动/增长新范式/AIGC时代产品人的多元技能

本专场由七位联席主席策划出品：inSpace影智CEO唐沐、腾讯音乐娱乐集团社交娱乐产品副总裁计鸣钟、微软互联网工程院设计部总经理梁山鹰、微软首席体验设计经理唐文菲、飞书设计负责人朱斌、泡泡玛特首席消费者运营官周树颖、蓝湖& MasterGo联合创始人朱峰。

大模型时代，作为产品/运营/市场/设计负责人，需要具备长期和敏锐的市场感知，整体产品的产品规划能力，敏捷开发意识，直达收益的成交策略，深入的业务意识，“重产品而轻技术”的理念。今年，组委会精选了21个年度创新案例，揭示这些「蹿红」的新产品或经久不衰的老产品是如何通过AI寻找创新原点，如何看清商业的规律，如何突破瓶颈持续向上，以产品创新驱动组织增长。

本届峰会上， 芒果TV 产品技术中心高级总监胡奕涵、小红书产品设计部增长体验设计负责人天狼、松下电器营销企划部部长陈超、用友畅捷通股份有限公司财税产品总监张墨分别为我们阐述了AIGC时代产品人需要具备的多元技能，张墨在演讲中提到，变革之下组织如何创新才是正确的，即：选对、作准、跑快，选择适合企业价值的创新方式，做准适合客户价值的产品创新方向，重新调整组织架构建立合适的创新团队。

LinkedIn 作为全球首家将 Generative AI 大规模产品发布的公司，利用90天将 MVP 上线，这其中包括找到最恰当的用户使用场景；在经济不景气的环境下利用 Generative AI 获取正向收益；以及在合理的风险下将产品发布，之后的产品愿景如何确立等。结合硅谷创投圈目前的发展方向，LinkedIn Premium Product Manager戴嘉婧基于日后如何计划利用 Generative AI 获得更大的市场分享了如下五个经验：1、战略决策过程:AGI要放眼行业，而并不是单一产品线。2、Prompt engineering 是互联网行业各个工种的未来必备技能。3、AGI 早期可以利用用户热情得到正向盈利和用户反馈。4、项目执行速度要快:执行速度>创业公司爬数据的速度。5、GenAI 提升效率要基于行业能力之上。

在这个令人兴奋的大模型时代，影智作为空间智能和消费级服务机器人领域的领军创业企业，探索了一套基于大模型技术的产品和运营实践。影智科技产品负责人钱庄将大模型实施的挑战与经验进行提炼总结，他表示，关于核算算力成本方面，需要先抓住一个点，用现有方案去验证它，找到可行的所有路径；仔细判断是否真的有必要本地化部署；按Tokens付费是个新玩法，需要预测好使用量，并在灰度小范围做财务模型。关于模型应用的发展，需要先做好解耦，把业务和模型隔离开；还要进行数据整理和清洗；也要将合规类内容解耦。

除了以上两个案例外，腾讯音乐、88rising、同程旅行、阿里云、新东方讲师也分别讲述了爆款产品背后的创新趋势。

规模化团队的研发管理/AI时代的技术人成长/工程文化/高效能团队模式/技术管理精进之路/工程师文化/构建技术影响力&领导力

本专场由六位联席主席策划出品：小电科技董事/VP/前CTO芦宇峰、汽车之家 CTO项碧波、保时捷(上海)数字科技有限公司CTO张骏峰、快狗打车CTO沈剑、英特尔中国有限公司数据中心与人工智能集团首席工程师何万青、哈佛商学院企业学习(中国)总经理李梁梁。

大多数企业都不是进化型组织，一旦面对变化就容易造成混乱，企业要清醒的认识到，能指挥机器的好领导，可能是未来的第一生产力。面对快速多变的市场环境，团队管理者打造适应时代的工作方式是至关重要的。

随着时代的发展，越来越多的企业开始打造质效双扬的敏捷文化，期望可以通过极简的底层工作完成快速规模化和团队能力提升。对于管理者来说，在实施转型的过程，非常重要的一个环节就是要对齐目标、进展和协作。本届峰会，来自TC、华农保险、小店科技等企业的讲师分别从极简三原则、数字化管理体系等方面分享了如何引入相关思维，完成大规模的转型过程。

未来是数据驱动的商业智能！AI的影响是全面、深刻且不可逆转的，受限于投资、算法和数据的高门槛，以及硬件的可获得性风险，多数人和组织必然只是AI使用者角色，AI也将减少普通从业人员岗位（含软件），但AI尚不足以吞噬一切。华为技术有限公司技术专家兼软件教练周恩表示，不管在哪个时代，技术人员可以坚持技术立身，终身学习，走融合创新之路，用好新技术，以减少AI对我们的影响，也可以使用AI来进行使用者创新，以使能商业成功。

技术人员在职业生涯中的各个阶段，需要认识到自己的强项和兴趣所在，了解工作内容与影响范围的变化，不断提升认知，掌握相应的工具与方法，并持续学习新的管理技能，快狗打车CTO沈剑和参会者探讨了技术人员在职业生涯中遇到的关键转变点（职位、思维方式、工作内容以及影响范围的根本变化）；大环境不好的情况下，技术管理者如何借助日常管理，保持低离职率及高产出？去哪儿旅行机票目的地事业群技术总监郑吉敏阐述了公司人才观和团队文化的具体落地实施方法，同时，他表示，要着眼现在（定规则、控过程、重结果、扛责任），放眼未来（提升成员能力、提升团队业绩）。除此之外，TL还需要对个人能力进行提升，关注一些对团队高杠杆的事情，并能真正做到以人为本；如何在各方面能力上成长成为CTO-ready的个体？T3出行CTO李京峰认为CTO绝不是仅仅技术人才，而是必须要成为以技术为基础，精通产品、业务、经营，管理的综合体。要从技术思维中跳跃出来，但是最终又要回到以技术，为公司和用户创造价值。

所谓领导力，就是带领团队不断胜利的能力。作为技术Leader，要永远保持敏捷的技术判断力、把优秀人才作为核心工作、并且可以向上管理，向未来管理。同时，技术Leader具备创新思维也是带领团队数字化转型成功的关键。

算力基础设施/基础架构技术演进/云原生与多云/亚马逊云科技/爆款架构/降本增效下的架构优化&架构治理

本专场由六位联席主席策划出品：猎豹移动高级副总裁孙明焱、作业帮CTO罗亮、京东科技混合云首席架构师何小锋、亚马逊云科技大中华区开发者关系总监王宇博、去哪儿网技术副总裁张宇、FreeWheel研发副总裁党政法。

AGI时代，架构师将面临更复杂的挑战，需要跨学科知识和创新思维。在业务快速迭代和演化的过程中，离不开业务、组织、技术、安全等多个方面的协同工作，如何帮助组织衡量成本效率是当下架构师需重点关注的方向。

亚马逊云科技资深开发者布道师郑予彬、亚马逊云科技解决方案研发中心应用科学家肖宇、元亚马逊云科技解决方案架构师莫梓、PingCAP TiDB Serverless 研发负责人孙晓光、亚马逊云科技资深技术讲师魏星在生成式AI方面给予了分享和实践的启发。肖宇表示Stable Diffusion亚马逊云科技插件解决方案提供API直接调用、异步推理和自动弹性伸缩等开箱即用的功能，让客户专注于业务功能的设计，而不需要花费精力照看云端底层架构，从而节省大量开发时间，降低运维难度，确保新功能的顺利发布。

公有云成本控制影响了公司技术的发展和落地。在业务快速迭代和演化的过程中，如何全面解读成本结构，衡量成本效率，并制定符合客户特色的成本优化方案。FreeWheel 数据平台、架构师姜冰提供了一套科学的架构升级和产品迭代优化的成本决策模型，精准定位低效业务和系统，并在优化的过程中，提供全面的数据分析能力。同时，该案例提供的优化方案，也具备很强的适配能力，可以应用于大多数企业上云的各个生产实践阶段；微博通过技术迭代升级，在微博混合云的基础上，以降本增效为切入口，同时保证服务稳定性的情况下，构建了微博云原生 PaaS 平台。在这个过程中，黄阳全带领团队做了大量的技术优化和突破，包括在如何不影响业务 SLA 的情况下极致地提高 CPU 利用率、如何提高业务容灾能力、如何统一热点应对体系、如何提高业务管理的易用性等，使微博 PaaS 平台全天平均 CPU 利用率超过 60%。

最近2个月，不仅是大模型呈现了百家争鸣的态势，AI应用也爆炸式增长，只在阿里云的平台上就已突破十万以上个AI应用，覆盖了金融，教育等多个行业，如何快速实现自己的 AI应用创意以及快速迭代，已经是 AI 应用的关键挑战，大模型如何快速部署，模型推理如何更加准确，应用如何快速面客，如何低成本的运行 AI 应用，这些关键问题阿里云云原生serverless产品基础架构团队负责人赵庆杰为参会者带来了诸多启示。

在万物上云的时代，越来越多企业为了更好展开业务开始采用多云模式。无论是由于数据隔离的部署要求、地域规划的限制或者规模上云的需要，多云架构都已成为业务上云的核心策略之一。网易、腾讯、高德地图等企业在多云的环境下实现业务系统的互联互通，降低了资源使用成本，实现了整体利用率的提升。

DDD、 云原生、Serverless等话题，揭示了架构演进背后的思考和技术着力点，通过倾听这些话题的分享，可促使技术团队构建适合自己的、演进成本最小的健壮架构。

数字化转型顶层设计/数字化转型实际工具/数据治理/数据科学赋能业务/融合AI 的现代数据分析/下一代大数据架构

本专场由六位联席主席策划出品：北京大学光华管理学院荣休教授董小英教授、联易融科技副总裁沈畅、哈罗技术副总裁刘行亮、泥丸星联合创始人唯一一个制作过《魔兽世界》和《英雄联盟》的中国人李仁杰、网易数帆大数据产品线总经理余利华、爱奇艺副总裁孙斌。

企业要想立于不败之地，必须拥有一个富有远见的数字化战略。这不仅关乎企业的生存，更关乎其未来的发展。数据从业者作为企业的“战略导航仪”，需要从全局出发，帮助企业规划出一条最合适的数字化转型之路。

麦当劳中国 IT-Foundation DevOps研发负责人程清演讲的《麦当劳DevOps平台工程实践》话题，获得现场参会者的一致好评。它解决了麦当劳应用服务管理问题，提供了高效的软件敏捷交付周期，同时对软件的交付质量做了有效控制。围绕"质、效、稳"三个方面打造了覆盖软件全生命周期的一站式DevOps平台化工程。

Freewheel整合数字和传统屏幕，跨越不同广告形式、购买渠道和交易类型，为广告主和内容商优化高端内容库存，每天具有TB量级的广告投放规模。基于机器学习方法预测特定用户在特定视频观看场景下的曝光转化率，作出准确实时的广告投放决策；领英基于Apache Beam、Samza和Flink开发并构建了一个“企业级高性能全托管实时大数据处理系统”（Managed Beamq），支持日均四万亿级消息处理吞吐量，在 PB 级别的数据集上，保证数据处理准确性的同时，支持milli-second毫秒级别的处理延时。为公司各项核心业务提供了实时数据处理数据管道基础设施和解决方案。

智能化软件工程/大模型提效实践/提升规模化效能的平台工程/效能度量和效能提/测试与质量体系/XOps

本专场由六位联席主席策划出品：阿里巴巴通义实验室对话智能负责人李永彬、喜马拉雅CTO姜杰、中国信通院云大所副总工程师陈屹力、百度企业IT平台部总监李涛、Lazada EVP张鼎、招商银行总行DevOps资深专家、DevOps推负责人陈展文。

近两年行业都在关注降本增效，智能化测试可以更好的模拟用户行为，识别潜在问题，并自动生成测试用例和报告，从而减少测试周期和成本。

大模型很热，但成功规模化落地的例子并不多，贝壳基础产研平台架构师贾琳分享了AI编程的发展现状以及⻉壳对AI编程的判断、⻉壳AI研发助⼿CodeLink的设计理念与技术实践（辅助方案设计 、研发编码、构建发布等关键环节，让AI去完成低价值的工作，减少研发同学承担枯燥且低级重复的开发工作的认知负担）、在企业成功落地AI助⼿类产品的经验，参会者表示CodeLink很惊艳，这类定制化模型很贴合企业的实际业务，能够快速实现价值。

vivo互联网研发总监杨振涛分享了平台工程的新思路与关键实践，并通过平台工程的4个成功与失败案例，总结出了不同规模研发团队的新启示；ONES研发效能咨询顾问董晓红谈到如何围绕组织、流程实践、工具，全流程的度量四个方面来帮助企业系统性提升研发效能；OPPO研发效能专家蒋科从组织文化、流程度量体系，工具平台建设，规模化业务落地等多个维度全面系统分享OPPO互联网业务研发效能变革实践演进之路；中国联通软件研究院副总架构师吴天昊、虎牙直播基础保障部AOps leader郑健彦、奇安信网络安全部产品安全高级经理武鑫、网易云音乐数据智能中心-实时计算部-资深算法平台开发工程师陈赢分别讲述了关于XOps的具体落地场景以及如何为业务带来持续的动能。

12月15日晚，多位讲师与参会嘉宾欢聚一堂，共同探讨了后风口时代的大模型的趋势和机遇，旨在帮助大家在2023年年末，共创互联、快速转型。

由msup、火山引擎、百度智能云、亚马逊云科技、JFrog、腾讯敏捷协作平台Tapd、京东云、ONES、观远数据等合作伙伴打造的特色展区，为与会人员提供了洽谈交流的绝佳场所。另外，开放的茶歇场地旨在帮助大家在逛展、休息之余，享受慵懒轻松的时刻。

希望大家通过学习100位行业领先者的复盘年度实践，对2024年的软件研发行业发展现状及前景有更深刻的了解。同时我们也会将更多干货的内容通过“msup”官方微信进行传播，赋能更多研发从业者，打造更具影响力的生态圈。

最后，TOP100Summit的成功举办要特别感谢，腾讯云、StreamLake、钉钉、OCEANBASE、RTC开发者社区、青云科技、深信服科技、个推、凡泰极客、异步社区、博文视点、机械工业出版社、清华大学出版社、Jina AI 等赞助伙伴；segmentfault、稀土掘金、腾讯大讲堂、TechParty、云原生社区、OpenCloudOS、TechWeb、51CTO、创业邦、企业网（D1Net.com）、动点科技、IT168、畅享网、技术领导力、Gitee、C114通信网、中关村在线、测试窝、AI新智界、新火种、SOLO等媒体伙伴的大力支持！