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ChatBI：新增子产品ChatBI，可信的ChatBI，打造基于AIGC技术的智能数据分析助手

数据模型：新增关系模型，满足不同粒度事实表一同分析的场景，有效解决性能问题和数据膨胀问题

权限管理：新增资源权限管理，支持直接将报告等资源权限授权给用户，提供更高效率的权限管理体系

智能决策：支持基于数据模型中的用户邮箱和手机号，实现接收人和抄送人粒度动态分组发送

一、重点内容更新

1.1 ChatBI：可信的ChatBI，打造基于AIGC技术的智能数据分析助手

尽管有数BI中现有的自助取数产品模块中的「可视化取数」功能，已经极大地降低了业务同学取数的门槛，做到了只需要通过拖拽等操作即可获取数据。但还是无法避免需要前期对用户进行培训和教育，用户至少需要了解维度、指标、聚合、数据筛选等概念，并且能够使用对应的产品功能，是一种相对简单易学但不智能化的取数方式。

而AIGC的技术大爆发，ChatGPT的横空出世带来了对话问答这样的新型交互模式。网易数帆基于自研私有大模型的基础上，开发了全新的ChatBI产品模块。在ChatBI中，用户不需要面对工具，只需要与AI助手进行对话，就可以立即轻松获取数据，让企业真正实现人人用数、时时用数。

功能

• 需求可理解：AI自动理解用户提问并直接给出数据结果
• 过程可验证：支持以自然语言的方式解释查询条件，也支持以SQL的方式查看查询条件
• 用户可干预：用户可手动修改查询结果的条件，把AI给出的回答纠正为正确的回答
• 产品可运营：用户可对当前回答给出正确/错误的反馈，不断优化模型，提升模型准确率
• 其他：强大的图表绘制能力、多端互通、支持插件化集成、图表收藏

案例说明

一家大型连锁超市的华北地区的销售负责人，想看看今年上半年华北地区的利润情况：利润是涨了还是跌了，如果涨了，是什么原因？如果跌了，又是什么原因？

那么，他先问Chatbi第一个问题：今年上半年华北地区每个月的利润

ChatBI 通过对问题的理解和数据的解析，快速给出了回答。除此之外，我们将查询逻辑通过结构化的方式展示，用户可以通过查看查询逻辑或SQL，验证数据准确性。

在看了查询逻辑说明后，发现AI筛选的却是「发货日期」，但实际上用户想看的是「订单日期」在上半年的数据，于是可以点击「修改查询条件」，对查询条件进行校正：

修改查询条件后，拿到了正确的数据，但表格不利于查看趋势，于是可以修改图表样式，切成折线图。同时用户可以给AI一个反馈，告诉AI当前回答正确，不断提高AI的准确率：

1.2 数据模型：新增关系模型，满足不同粒度事实表一同分析的场景

我们在BI产品里创建面向分析主题的「数据模型」是数据分析的基础，但是基于原来数据模型的功能，无法有效解决“关联不同粒度事实表”统一分析的场景，比如以下两个场景：

（1）A表是每个商品的销售记录(商品id、订单id、订单金额)，因为同一id的商品会被出售多次，所以商品销售记录表里有多个「商品id」；B表是每个商品的销售目标(商品id，销售目标)，同一id的商品只有唯一的「销售目标」，所以商品销售目标表里只有唯一的「商品id」

• A表B表根据商品id直接关联（多对一关联），创建的数据模型中「销售目标」数据会膨胀（扩大N倍）

（2）A表是每个客户的贷款记录(客户id、贷款单id、贷款金额)，B表是每个客户的存款记录(客户id、存款单id、存款金额)，统一id的客户贷款记录和存款记录均有多条，所以两表中的「客户id」也有多条

• A表B表根据客户id直接关联（多对多关联），创建的数据模型中「贷款金额」、「存款金额」等指标同样会膨胀

为了解决上述多事实表关联为代表的度量数据膨胀的问题，有数BI现推出了「关系模型」功能。相关文章介绍《困扰老王多年的难题，关系模型一步搞定了？》

案例说明

接下来以直播电商计算GPM指标为例，给大家介绍下关系模型的实际应用。在直播电商场景下，比起GMV，大家更关心GPM（千次曝光成交量）指标，该指标的计算公式：

GPM=（GMV/曝光PV）*1000

GMV，即商品的成交金额，该数据存在商品的交易表中（如表1），而曝光PV则在商品的曝光数据表中（如表2），因此需要将商品交易数据跟商品曝光数据关联在同一个数据模型里，才能计算出商品的GPM。

（表1.商品交易数据表样例）

（表2. 商品曝光数据表样例）

而当我们需要把商品交易数据跟商品曝光数据用商品id字段直接关联(Join)，就会产生数据膨胀：

因为表1是订单粒度的，同一个商品id存在多笔订单，一个商品id会对应多条记录。而表2是商品粒度的，一个商品id只会有一条记录。两个表用商品id进行关联(Join)后，表2中的曝光PV指标就会产生膨胀——“p0001”这个商品id在表1中出现过6次，表2中的曝光pv数据汇总后就会放大6倍（如下图），这样计算得到的GPM则会比真实值小很多：

虽然，可以先将表1按照商品id粒度聚合，再跟表2进行关联，如此不会发生数据膨胀的问题。但是表1中的sku、订单等粒度的信息也在聚合的过程中丢失了。无法在分析的过程中下钻到sku或者订单粒度查看交易数据。

利用本次上线的关系模型功能，则可以很好地解决上述问题。不同粒度事实表一同分析时，在保留事实表详细信息的同时，也不会产生数据膨胀。

步骤1：新建一个数据模型，打开“关系模型”的开关

步骤2：拖入要分析的“商品交易数据表”、“商品曝光数据表”

使用商品ID字段作为关联字段，建立两个表的关系。性能选项中可以选择“多对一”

步骤3：在报告模块引用该数据模型，并进行数据分析

拖入商品id、成交金额、曝光PV几GPM，可以发现曝光PV指标展示的值是正确的，未发生数据膨胀，由此得到了正确的GPM：

1.3 权限管理：新增资源权限管理，支持管理员主动赋权和用户自助申请权限

在此之前，有数BI中资源权限的设置和赋予是通过角色来实现的。这样的设计可以帮助用户基于角色来实现权限的统一管理，降低企业设置权限体系的复杂程度，但也失去了一定的灵活性，比如管理员期望对用户A赋予某个数据大屏的单独查看权限，得先建个角色再将角色赋予用户A，过程较长。

基于此，我们对资源权限部分做了升级，支持直接将资源权限授权给用户，实现精细化管控。相关文章介绍《权限体系很难用？今天我们来聊一聊资源权限》

功能

• 资源视角授权：通过资源权限管理模块，管理员能够看到项目中所有资源，可以从资源视角进行赋权
• 用户视角授权：在用户管理模块，管理员能够看到每个用户的最终权限，也可以给用户单独分配权限
• 按用户组/部门授权：如果希望整个用户组/部门的成员都有相同权限时，可以以用户组或部门为权限载体，批量分配权限

案例说明

假设你是一名项目管理员，进入项目中心-权限管理-资源权限管理，即展示当前项目下的所有资源，可通过下拉菜单筛选资源类型。我们以报告资源授权为例：

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点击【添加成员】按钮，搜索添加当前项目中的用户/用户组/部门，然后选择需要赋予的权限；点击确定后，即完成资源授权，下图中被添加的用户/用户组/部门即获得该报告的查看、复制数据和编辑权限。

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你还可以对已授权的用户/用户组/部门进行调整权限或移除，支持批量操作。

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1.4 智能决策：支持按数据中的接收人和抄送人粒度动态分组发送

在决策事件的实际应用过程中，当条件满足规则集时，需要给相关的人发送邮件、短信等通知，传统的做法是先添加接收通知的用户，设置后被添加的用户都会收到同样的消息，这种方式效率低下且缺乏权限控制。

因此决策事件新增「合并转发」功能，在配置决策流时，可以将接收人的邮箱或手机号字段与数据相关联，当条件满足规则集时仅通过邮件或短信等方式通知匹配的接收人，极大程度上提高了工作效率，节约了人力成本。

合并转发的配置操作如下：

（1）在决策事件管理列表添加一条决策事件，然后依次设置事件名称、描述、状态、执行频率和配置决策流，在配置决策流环节点击【添加执行动作】；

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（2）在弹窗中配置执行动作

• 通知方式选择邮箱或手机
• 接收人通过下拉菜单选择邮箱或手机号字段，可多选，抄送人同理

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• 将合并转发开关关闭，附加内容选择“数据表格”

（3）弹窗配置完成后，点击保存即可生效 

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（4）合并发送开关开启和关闭时，附加内容选择了“数据表格”，不同的接收人接收通知情况如下图示例

• 开启：添加的接收人（抄送人）每个人收到的消息内容一样；
• 关闭：添加的接收人（抄送人）按业务字段值分组分别通知，每个人收到的消息内容不一样。

二、LTS8.8详细功能优化说明

2.1 ChatBI

（1）可信的“ChatBI”

• 需求可理解：AI自动理解用户提问并直接给出数据结果
• 过程可验证：支持以自然语言的方式解释查询条件，也支持以SQL的方式查看查询条件
• 用户可干预：用户可手动修改查询结果的条件，把AI给出的回答纠正为正确的回答
• 产品可运营：用户可对当前回答给出正确/错误的反馈，不断优化模型，提升模型准确率

（2）强大的图表绘制能力

• 支持切换表格、柱图、趋势图、指标卡、饼图等不同图表类型

（3）多端互通

• 支持PC端浏览器、移动端H5
• 支持语音，随时随地Chat

（4）支持插件化集成，可嵌入用户自有系统内

（5）其他功能

• 支持多表：支持根据提问自动选择表进行回答
• 支持大数据量导出，并支持导出任务管理
• 常用问题的回答可添加到收藏夹，下次进入可快捷访问
• 自定义提示词（Prompt），内置行业内的领域知识，让AI也能正确理解用户需求
• 支持表数据和字段值的预览，用户可快速知道有哪些数据，字段有哪些值可以问
• 更换回答：回答结果中支持直接重新换表回答，使用户可以主动纠正AI选错表的情况
• 字段联想：支持输入问题时联想字段，使用户提问时可以正确使用字段名称
• 提问参考：AI自动提供一些提问，新用户知道可快速“学会”向AI问问题

2.2 数据源

（1）数据模型：新增关系模型，满足不同粒度事实表一同分析的场景，在分析过程中实现先聚合后Join，有效解决先Join后聚合带来的性能问题和数据（指标）膨胀问题

（2）数据抽取：定时任务支持设置时间段，当任务频率为秒、分钟、小时时，可配置每日抽取任务执行的时间段

2.3 报告

（1）下钻组件：新增“下钻组件”，支持设置多个不同类型的图表之间完成下钻，比如可以从一个柱状图下钻到一个趋势图再从趋势图下钻到饼图等

（2）表格：支持界面化配置表计算

（3）交叉表：交叉表条件格式增加标记的图标种类

（4）交叉表：支持设置行高；列标题支持字段级别样式设置；支持导出时携带以上样式

（5）文本框：支持插入参数；设置跳转报告时支持传递筛选条件

（6）图表：地图地理角色映射支持重置（重新识别）功能

（7）图表：地图支持圈选、框选、自定义索套圈选选中区域或标记点

（8）图表：地图样式新增地图底图配置项，包含底图样式及显示内容选择

（9）图表：填充地图有数据、无数据项支持分别配置边界线颜色

（10）图表：数轴维度字段支持设置行高尺寸

（11）日期字段的无数据日期设置：可以按照选中的日期范围补全；并增加对“年-月-日-时-分-秒”粒度日期的支持

（12）筛选器与参数控制器：支持双向联动；双向联动时保留已选选项；导航模式支持图标大小等更多样式定义

（13）列表筛选器和树状筛选器：搜索支持不区分大小写

（14）日期筛选器：支持限制可选的日期范围；事件日历显示优化，增加显示具体的日期

（15）连续颜色：支持自定义数据的开始值/结束值/中心值与中心颜色

（16）参考线：支持设置参考线粒度（粒度为“轴”时，同一个字段(含“度量值”)拖入多次，可以分别设置参考线）

（17）表计算：表计算支持对所有分页的数据进行计算（最多2w行）

（18）计算字段：开放日期偏移函数DATE_OFFSET_QUERY，支持动态偏移量和PERIOD参数

（19）参数：默认值支持设置为表达式，满足更灵活的场景，比如默认选中昨日销售额最高的门店

（20）推送：依赖推送支持自定义依赖表

（21）定时推送和定时导出：支持设置开始、结束时间

（22）刷新计划：一个报告支持创建多个刷新计划；频率新增小时级别

（23）其他：

• 提示信息清空保存后图表tooltip不显示并新增恢复默认功能；
• 树状筛选器自适应高度优化；
• 跳转弹窗中图表的最大化查看优化；
• 总计跳转优化；
• 推送报告选择页面时的页面排序优化；
• 移动端Tab组件内表格左右滑动优化；
• tab控件交互优化；
• 交叉表和表格的带样式导出优化；
• 自定义字段显示优化

2.4 数据大屏Pro

（1）新增组件：轮播排行条形图、双层轮播饼图、矩形树图、滤镜、注释框、轮播组、3D轮播图、树形选择器组件

（2）组件支持同比缩放

（3）支持对多个组件进行“组合”操作

（4）图表间的联动方式增强，支持筛选、下钻、高亮三种联动方式

（5）组件支持开启“元素穿透”，鼠标点击行为将穿透该组件，选中其下层的组件

（6）组件的背景，可以设置为图片

（7）3D环形图组件支持设置提示框样式

（8）3D地区组件，支持自定义下钻后的展示视角

（9）折线图组件支持添加参考线子组件

（10）柱形图/条形图、栅格柱形图/条形图支持设置柱子的头部图标

（11）轮播表的行支持设置背景渐变色或背景图

（12）条形图提示框支持设置数据格式

（13）环形图数据标签指示线的位置支持偏移，标签内容支持单独偏移

（14）地理角色：支持设置字段的地理角色

（15）导出：导出大屏时，支持将依赖的数据模型、数据连接同步导出

（16）新建大屏时，新增30+模板供选择

（17）其他优化：

• 图表的上卷下钻icon支持设置位置偏移；
• 大屏列表页支持仅查看自己创建的大屏；
• 支持在组件列表中搜索组件，快速定位组件；
• 折线图支持设置y轴范围、文本可设置渐变色、自定义折线图标记点形状等

2.5 数据填报

（1）制式表单：列表筛选器支持配置排序；设置数据入库时，字段增加标题设置项

（2）动态表格：新增批量填充字段内容选项；支持上传CSV格式数据；数据入库支持更新和删除后插入

（3）动态表格/流式表单：选项字段支持配置码值作为入库依据

2.6 自助取数

（1）可视化取数：数据筛选手动输入开放原2w条限制，根据当前数据库限制数量来判断；

（2）导出：定时导出增加excel格式导出；优化邮件内容格式；导出Excel时支持分包导出策略；我的查询中增加导出功能；后台管理支持设置自助取数是否开启大数据量导出 、配置普通导出上限；

（3）权限：可以在角色管理中配置自助取数的分享、导出功能的权限；

（4）分享：公共查询支持分享，分享支持设置有效期；

2.7 智能决策

决策事件邮箱通知方式支持添加抄送人；通知内容支持按接收人+抄送人粒度分组发送（仅限接受人或抄送人为邮箱、手机号的数据字段时）

2.8 管理与其他

（1）权限管理：支持按资源授权，项目管理员可从资源授权模块直接给用户/用户组/部门赋予查看或编辑等权限

（2）数据权限：支持配置单独对部分填报生效；行级权限的动态值中支持设置当属性值为空时条件判定为True

（3）项目中心：安全配置增加配置项，可禁止数据模型中设置的计算字段在其他地方（如报告、取数等）被修改

（4）集成：报告的草稿态支持集成模式；所有集成页面在HTML节点增加特殊CSS选择器，以方便客户通过自定义CSS单独控制集成页面样式

（5）私有部署专有：导出的文件支持通过客户接口加密

（6）私有部署专有：支持双因素（账号密码+动态口令）认证登录

2.9 BUG修复

（1）数据准备：数据准备输出到外部数据库时报错

（2）数据准备：用中文逗号扩展字段后查看数据视图报错

（3）数据填报：动态表格批量上传数据时不会分页

（4）抽取：依赖抽取如果前一次抽取还未结束又触发了后一次抽取，后一次抽取可能报错表不存在

（5）报告：带总计的交叉表导出交叉表的问题 ，单元格内文字为小计导出变成总计